LLMentor 进度，和毕设进度

两件事，都到”看完”这个节点了：一边是 LLMentor 的文档和代码，一边是毕设的材料下发。

但”看完”只是个逗号。这篇文章想记的是：看完之后，怎么验证自己真的看懂了。

一、LLMentor 进度：文档和代码都过了一遍

先摆现状。

部分	文档	代码	现在的位置
dodo	看完	—	可以开始被提问
WebSearchAgent	—	看完	等 AI 出题自测
PPTAgent	—	看完	同上
DeepSearchAgent · Plan-Execute	—	扫了一遍	只是凑进度，今天重读

前三个是真的看进去了：dodo 的文档逐节过完，WebSearchAgent 和 PPTAgent 的代码从入口一路跟到落库，主链路能画出来。

但这次我不敢说”看懂了”。原因很具体：读代码有一种很强的熟悉感。 顺着作者的思路往下走，每一步都觉得”对，应该这样”，可那是作者的思路在带着我走。一合上代码，让我自己从空文件写，大概率卡在第一个接口签名上。

所以下一步不是继续读，是让 AI 反过来问我。

具体做法：把某个模块的代码丢给 AI，让它当面试官，针对设计取舍、边界条件、异常路径出题，我口头回答。答不上来的地方，就是没懂的地方。比如我会拿这几个问题去试自己：

能答上来，再谈手写。手写的标准也不是”能跑”，是不查原代码能写出来——先挑最小的那块开始。

DeepSearchAgent 下的 Plan-Execute，我看完了，但只是凑进度。

能讲出流程长什么样，讲不出为什么这么拆。这种状态最危险：进度条上打了勾，脑子里没有东西。今天上班第一件事就是回去重读这一段——不是重看一遍流程，是逐行看它怎么决定计划粒度、怎么处理执行失败。

把”没懂”标出来，比假装懂了有用。

毕业设计的材料和示例这几天基本下发完了。拿到之后我做的第一件事，是让 AI 按材料里的结构把项目搭起来，然后修了几轮、测了几轮。

现在的状态是能跑：六个 Maven 模块、17 张表、143 个 Java 文件约 8.9 千行，前端 11 个页面。

修复的过程不太好意思细说，但有个数字值得记：三轮评审下来，累计 90 多条编号缺陷，其中 8 条是 P0（权限校验、事务缺失、状态机竞态这一类）。第一轮集中修了 65 条，第三轮又新发现 16 条。

这说明一件事：AI 能把项目搭得像模像样，但它不知道自己哪里写错了。 分层、状态机、迁移脚本都能一次成型，可”少了一个归属校验””事务没提交就去发异步事件”这种问题，只有人顺着数据流读一遍才能发现。跟上一篇说的一样——AI 修 bug 的前提是我能判断它修得对不对。

一开始我以为材料下发就是”有模板可套了”。真用起来才发现，最值钱的是它有口径。

在这之前，同一件事在四份材料里有四种说法：

维度	现在的统一口径	之前的坑
题目	基于 RAG-Agent 的计算机专业课智能出题系统（论文题加”设计与实现”）	旧名写的是”智能组卷系统”，跟教务口径对不上
进度	官方 8 个日历区间	自拟 14 周排期，开题、中期、定稿全错位
文献	官方指定 10 条，逐字照抄	16 条，其中 3 条是”待补”占位
项目事实	17 张表 / 6 模块 / 5 个技能点共 6 次模型调用 / A0–A2 三档	“16 张表””5.5 处调用点””SOP 加工具链”
署名信息	学校 / 学院 / 姓名 / 指导教师	“XXXX 大学”、信息栏空白

这些数字看起来无关紧要，但答辩时被问一句就露馅：表到底几张？调用点几处？A2 档到底挂的是什么？答不上来，前面写得再漂亮也白搭。

更麻烦的是手改。四份 docx 各改一遍，改到第三份就忘了第一份写的是什么——手改必然漂移。

三步：

先做一份口径表当唯一真源。 题目、官方进度、官方文献、项目事实锚点，全部逐字固定下来，任何材料都以它为准。
四份材料由脚本从口径表生成，而不是手改。 生成完再跑一遍硬性检查：题目字符串对不对、日期字符串对不对、文献是否逐字一致、有没有残留占位符。
数字从仓库里数，不凭记忆。 表数量数 CREATE TABLE，调用点数数 callJson，代码行数用脚本统计。写”16 张表”的时候我以为自己记得，实际数出来是 17——第三轮修复加了一张关联表。

这份口径表还顺手解决了一个隐性问题：论文里的数字必须能对得上代码。 比如”5.5 处 LLM 调用点”这种说法，代码里根本不存在——是 5 个技能级调用点、6 次物理调用（质检被拆成独立求解和五维评分两次）。数字说不清，方法章节就站不住。

按官方节点倒排，要交的东西其实就这些：

最紧的是任务书，两天内要交。之后是文献综述，一个月；开题报告，再一个月。真正的大头是 12 月底到 3 月初那段系统开发和论文撰写——现在项目能跑，这段时间主要用来补文档、补测试报告、补评测数据。

LLMentor 这边：

毕设这边：

两件事其实是同一件事：从”看完”到”能交付”，中间隔着一次验证。

代码要能被提问、能手写，才算懂；材料要能逐字核对、数字对得上仓库，才算齐。前者靠别人问，后者靠自己列清单。

之前那篇《自我审视》里我写过一句话：”进步的是知识库，不是我。” 这一周的感受更具体了一点：知识库可以靠 AI 堆，但验证这一步没法外包——因为验证的前提，是你已经知道什么是对的。